Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu najnowszych funkcjonalności Transact-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną również techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, Itzik Ben-Gan pomoże Ci: Zrozumieć, dlaczego T-SQL działa tak, jak działa, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o elementach teorii relacyjnej i architekturze nowoczesnego SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować jednotabelowe zapytania SELECT, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory zbiorowe UNION, INTERSECT i EXCEPT Wykonywać analizy danych za pomocą funkcji okna, przestawianie danych, zbiory grupujące i serie czasowe Wstawiać, aktualizować, usuwać i scalać dane Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów IT i konsultantów Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance

Szybka metoda nauki Microsoft Excel 2021 Nauka może być łatwa. Osiągnij więcej w krótkim czasie przy użyciu Microsoft Excel. Znajdź odpowiedź, której potrzebujesz już teraz, albo pracuj od deski do deski, pobierając pliki ćwiczeń i systematycznie budując swoje umiejętności. Szybko twórz skoroszyty, wprowadzaj dane i formatuj je w celu poprawy czytelności Wykonuj obliczenia, odnajduj i poprawiaj błędy Filtruj, podsumowuj, weryfikuj porządkuj dane Twórz wyrafinowane arkusze prognoz, wskaźników KPI i linii czasu Wizualizuj dane w trójwymiarowych mapach, wykresach i schematach Importuj, przetwarzaj, podsumowuj i analizuj wielkie zbiory danych w ulepszonych mechanizmach tabel przestawnych i Power Query Buduj skuteczne modele danych i używaj ich w analizach biznesowych Joan Lambert pracuje z technologiami firmy Microsoft od roku 1986. Jest autorką ponad 50 książek o technologiach Windows, Office i SharePoint, w tym wielu pozycji Krok po kroku i podręczników certyfikacyjnych Microsoft Office Specialist. Curtis Frye jest autorem przeszło 30 książek, w tym Brilliant Excel VBA Programming. Opracowane przez niego kursy dla Linda.com i LinkedIn obejmują m.in. Tableau Essential training i Excel: Scenario Planning and Analysis.

Znasz już podstawy, zatem przygotuj się na kolejny etap! Kod C# profesjonalnej jakości jest wydajny, czysty i szybki. Niezależnie od tego, czy budujesz aplikacje biznesowe dla użytkowników, czy usługi backendu dla aplikacji Web, oparte na doświadczeniu praktyczne techniki przedstawione w tej książce pozwalają podnieść umiejętności C# na nowy poziom. Koduj jak profesjonalnista w C# pokazuje, jak pisać czysty kod C#, właściwy dla aplikacji klasy przedsiębiorstwa. Wraz z autorem przejdziesz proces refaktoryzacji odziedziczonej bazy kodu, stosując techniki nowoczesnego C#. Po drodze poznasz takie narzędzia, jak Entity Framework Core, techniki projektowe, takie jak wstrzykiwanie zależności oraz kluczowe praktyki wytwarzania sterowanego testami. Jest to doskonały sposób na zwiększenie już posiadanych umiejętności lub przejścia z innego języka obiektowego do C# i ekosystemu .NET. Podstawowe zagadnienia: Testy jednostkowe i wytwarzanie sterowane testami Refaktoryzacja odziedziczonego kodu .NET Zasady czystego kodu Odpytywanie i manipulowanie bazami danych przy użyciu LINQ i Entity Framework Co-re Książka przeznaczona jest dla programistów z doświadczeniem w programowaniu obiektowym. Znajomość C# nie jest wymagana. Jort Rodenburg jest inżynierem oprogramowania, który prowadził liczne wykłady i kursy na temat przyśpieszania i usprawniania pracy w C# i .NET.

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków. • Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI • Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania • Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji • Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego • Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe • Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI • Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI „Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej.” —Kai Aschenbach Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI.” —Ram Kumar Główny specjalista od danych i analityki, Cigna Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.